پرش به محتوا
شرکت دانش‌بنیان · هوش مصنوعی صنعتی

مهندسی تصمیم‌های بهتر

ما در PSPJ راهکارهای هوش مصنوعی برای صنعت توسعه می‌دهیم؛ راهکارهایی که داده‌های پیچیده را به تصمیم‌های هوشمند، دقیق و قابل اعتماد تبدیل می‌کنند.

سال فعالیت (از ۱۳۹۴)
سال فعالیت (از ۱۳۹۴)
پروژه و محصول فناورانه
پروژه و محصول فناورانه
مقاله علمی
مقاله علمی
چالش

چالش امروز صنعت

گسترش هوش مصنوعی در یک سازمان بزرگ، صرفاً به معنای اجرای چند پروژه مستقل نیست؛ پیش‌نیاز آن دسترسی مستمر، ساختاریافته و قابل اعتماد به داده‌های عملیاتی و مدیریتی است.

مسئله اصلی، کمبود ابزار یا پروژه هوش مصنوعی نیست؛ بلکه نبود یک چرخه پایدار برای تولید، تجمیع، پردازش و استفاده مجدد از داده است.
  1. ۰۱

    پراکندگی داده‌ها

    داده‌ها در سامانه‌ها، فایل‌ها و واحدهای مختلف پخش شده‌اند و تصویر یکپارچه‌ای وجود ندارد.

  2. ۰۲

    تولید دستی و تکراری گزارش‌ها

    بخش قابل توجهی از وقت کارشناسان صرف جمع‌آوری اطلاعات و تهیه گزارش‌های تکراری می‌شود.

  3. ۰۳

    نبود دسترسی یکپارچه و سریع

    پاسخ به درخواست‌های مدیریتی به جای دقیقه، روزها زمان می‌برد.

  4. ۰۴

    هزینه بالای آماده‌سازی داده

    هر پروژه هوشمندسازی جدید ناچار است مسیر آماده‌سازی داده را از ابتدا طی کند.

  5. ۰۵

    زیرساخت‌ها و راهکارهای موازی

    واحدهای مختلف ابزارها و زیرساخت‌های جداگانه و تکراری می‌سازند.

رویکرد

چرخه خلق ارزش از داده

به جای اجرای پروژه‌های منفرد، داده‌های ارزشمند به‌صورت مستمر تولید و تجمیع می‌شوند و سپس در قالب یک ظرفیت مشترک، در اختیار همه واحدها و پروژه‌ها قرار می‌گیرند.

  1. ۱. هوشمندسازی فرایندها
  2. ۲. تولید و ساختاردهی داده
  3. ۳. تجمیع و دسترس‌پذیری داده
  4. ۴. پردازش و هوش مصنوعی
  5. ۵. ارائه سرویس مشترک
  6. ۶. افزایش بهره‌وری و خلق ارزش

سه دستاورد اصلی

  • افزایش بهره‌وری

    کاهش فعالیت‌های دستی، تکراری و زمان‌بر و آزادسازی ظرفیت کارشناسی

  • ایجاد دارایی داده‌ای

    تبدیل داده‌های پراکنده به داده‌های ساختاریافته و قابل استفاده مجدد

  • ایجاد بستر هوشمندی

    امکان تحلیل، پیش‌بینی، تصمیم‌یاری و توسعه راهکارهای آینده

گزارش، مقصد داده نیست؛ یکی از خروجی‌های داده است.
روش کار

از مسئله تا راهکار

ما با فروش یک فناوری خاص شروع نمی‌کنیم؛ ابتدا مسئله واقعی را می‌شناسیم و سپس مناسب‌ترین فناوری را برای حل آن به کار می‌گیریم.

  1. ۰۱

    مسئله

    شناسایی نیاز واقعی

  2. ۰۲

    تحلیل

    شناخت فرایند و محدودیت‌ها

  3. ۰۳

    طراحی راهکار

    انتخاب راهکار متناسب

  4. ۰۴

    توسعه فناوری

    ساخت نمونه یا محصول

  5. ۰۵

    آزمون

    بررسی عملکرد در شرایط واقعی

  6. ۰۶

    کاربرد

    ورود به محیط عملیاتی و توسعه مقیاس

راهکارها

حوزه‌های تخصصی PSPJ

از داده و هوش مصنوعی تا پایش میدانی و نرم‌افزار؛ اجزایی که در هر پروژه متناسب با مسئله کنار هم قرار می‌گیرند.

هوش مصنوعی و تحلیل داده

تبدیل داده‌های پراکنده سازمان به پیش‌بینی، بهینه‌سازی و تصمیم؛ هسته اصلی همه راهکارهای PSPJ.

  • تحلیل داده
  • پیش‌بینی و تخمین
  • بهینه‌سازی
  • سیستم‌های تصمیم‌یار

بینایی ماشین

  • پردازش تصویر
  • تشخیص اشیا و الگوها
  • استخراج اطلاعات از تصویر
  • اتوماسیون فرایندهای بصری

پردازش متن و اسناد

  • OCR
  • استخراج اطلاعات
  • هوشمندسازی اسناد

یکپارچه‌سازی اطلاعات

  • تجمیع داده
  • اتصال منابع
  • کنترل و اعتبارسنجی

اینترنت اشیا و پایش

  • دریافت داده
  • پایش پارامترها
  • کنترل هوشمند
  • اتصال داده و تصمیم

توسعه نرم‌افزار

  • سامانه‌های مدیریتی
  • داشبوردها
  • اپلیکیشن‌ها
  • راهکارهای سفارشی صنعتی
پلتفرم و خدمات

ظرفیت مشترک داده و هوش مصنوعی

یک معماری مرحله‌ای و متناسب با نیاز هر سازمان؛ از مهندسی مسئله تا زیرساخت پردازشی، به‌جای ابزارها و پروژه‌های موازی.

AI Factory

کارخانه راهکار

  • شناسایی و مهندسی مسئله
  • ارزیابی فناوری
  • PoC و Pilot
  • استقرار و مقیاس‌پذیری

AI Platform & Services

پلتفرم و سرویس‌های هوشمند

  • تحلیل و پیش‌بینی
  • OCR و پردازش اسناد
  • بینایی ماشین و NLP
  • Agentهای هوشمند
  • داشبورد و تصمیم‌یار

Data Hub

مرکز داده

  • جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی
  • استانداردسازی داده
  • مدیریت کیفیت و دسترسی
  • ارائه API و سرویس داده

Shared Compute

زیرساخت پردازشی مشترک

  • CPU / GPU
  • Cloud / Private Cloud
  • پردازش داده‌های حجیم
  • MLOps / LLMOps
صنایع

صنایع هدف

دولت
صنایع تولیدی
نفت و گاز
معدن
شیلات
شهر هوشمند
صنایع کوچک و متوسط
پروژه‌ها

پروژه‌های شاخص

چند نمونه از مسیر «مسئله تا راهکار» در پروژه‌های واقعی PSPJ.

پروژه ویژه

اسناد مهندسی · OCR · پردازش تصویر

استخراج هوشمند MTO از نقشه‌های ایزومتریک پایپینگ

تبدیل استخراج دستی اطلاعات Material Take-Off از نقشه‌های PDF به فرایندی هوشمند: پیش‌پردازش تصویر، OCR، استخراج داده ساختاریافته، مدیریت Revision و خروجی استاندارد Excel.

  1. نقشه PDF
  2. پیش‌پردازش تصویر
  3. OCR
  4. داده ساختاریافته
  5. مدیریت Revision
  6. خروجی Excel

ارزش مورد انتظار

  • کاهش زمان استخراج MTO
  • کاهش خطای ورود دستی
  • به‌روزرسانی سریع در Revisionهای جدید
  • قابل اتصال به سیستم‌های مدیریت مواد و ERP

تحلیل داده · اتوماسیون گزارش‌دهی

هوشمندسازی گزارش‌های مالی

دریافت خودکار اطلاعات از چند منبع، تطبیق و محاسبه، به‌روزرسانی گزارش و اعتبارسنجی چندلایه؛ برای کاهش کار دستی، کاهش خطا و ردیابی‌پذیری.

  1. فایل‌های اطلاعاتی
  2. استخراج و تطبیق
  3. اعتبارسنجی چندلایه
  4. گزارش نهایی

اینترنت اشیا · پایش و کنترل

کنترل هوشمند پارامترهای محیطی دامداری

زنجیره اندازه‌گیری، دریافت داده، پایش، تحلیل و کنترل برای مدیریت هوشمند شرایط محیطی در مجموعه کشت و صنعت اشراق.

  1. اندازه‌گیری
  2. پایش
  3. تحلیل
  4. کنترل

پلتفرم داده · تصمیم‌یار

طراحی سامانه مدیریت هوشمند پسماند استان گیلان

معماری یکپارچه شامل مرکز فرماندهی هوشمند، مدیریت ناوگان، پایش زیست‌محیطی، داشبوردهای مدیریتی و دستیار هوشمند؛ از داده پراکنده تا تصمیم مدیریتی.

  1. داده پراکنده
  2. اطلاعات یکپارچه
  3. تصمیم مدیریتی

سایر سوابق فناوری و محصول‌سازی

  • دستگاه شمارش لارو میگو۱۳۹۸–۱۴۰۲
  • کارتخوان اتوبوس با شارژ آنلاین و QR۱۳۹۷–۱۳۹۸
  • QR Code گردشگری۱۴۰۲–۱۴۰۳
  • نرم‌افزار تشخیص متن فارسی۱۳۹۴–۱۳۹۵
  • تشخیص خرابی محصولات کشاورزی در سردخانه۱۳۹۵–۱۳۹۶
  • دستگاه اسکنر سه‌بعدی۱۳۹۵
  • دستگاه مرتب‌سازی نامه‌های پستی۱۳۹۲–۱۳۹۳
تحقیق و توسعه

پیشرو در نوآوری

مقالات علمی

مقالات منتشرشده در کنفرانس‌های ملی و بین‌المللی بینایی ماشین، بازشناسی الگو و داده‌کاوی

پروژه‌های پژوهشی

همکاری پژوهشی با دانشگاه‌های هرمزگان و بیرجند در پردازش تصویر و ساخت دستگاه‌های هوشمند

افتخارات و نوآوری

برگزیده جشنواره رویش خلیج فارس و کسب سطح ۳ اختراعات بنیاد نخبگان؛ فناور منتخب نمایشگاه هفته پژوهش

درباره ما

پردازش سرای پیشتاز جنوب

شرکت دانش‌بنیان پردازش سرای پیشتاز جنوب (PSPJ) از سال ۱۳۹۴ فعالیت خود را بر توسعه و به‌کارگیری فناوری برای حل مسائل واقعی صنعت بنا کرده است. پروژه‌های ما از پردازش تصویر، OCR و تحلیل داده تا اینترنت اشیا، سامانه‌های نرم‌افزاری و راهکارهای تصمیم‌یار را در بر می‌گیرد؛ با یک مسیر ثابت: مسئله، تحلیل، طراحی راهکار، توسعه فناوری، آزمون و کاربرد.

حجت نادی

حجت نادی

رئیس هیئت مدیره

فرزاد نادی

فرزاد نادی

مدیرعامل

مهشید دهقانپور

مهشید دهقانپور

مدیر ارشد هوش مصنوعی

نوید دانشمندپور

نوید دانشمندپور

مدیر بخش تحقیق و توسعه

علی احمدی

علی احمدی

مدیر بازاریابی و تبلیغات

شروع همکاری

یک Pilot سه‌ماهه، کم‌ریسک و قابل سنجش

همکاری با چند مسئله واقعی و کوچک شروع می‌شود؛ تصمیم برای توسعه، پس از سنجش ارزش ایجادشده گرفته می‌شود.

  1. مرحله ۱

    انتخاب مسائل

    ۳ تا ۵ مسئله واقعی از واحدها و پروژه‌های سازمان

  2. مرحله ۲

    مهندسی و ارزیابی

    بررسی فرایند، داده‌ها، امکان‌پذیری فناوری و ارزش اقتصادی

  3. مرحله ۳

    اجرای نمونه

    توسعه PoC یا Pilot برای مسائل منتخب

  4. مرحله ۴

    سنجش ارزش

    کاهش زمان و خطا، افزایش بهره‌وری و کیفیت داده

  5. مرحله ۵

    تصمیم برای توسعه

    در صورت اثبات ارزش، تدوین نقشه راه توسعه

تماس

درخواست جلسه تخصصی

فرم زیر را پر کنید یا مستقیم با ما تماس بگیرید؛ برای گفتگو درباره نیاز سازمان شما، جلسه‌ای تخصصی هماهنگ می‌کنیم.

فرم درخواست جلسه

چند خط درباره نیازتان بنویسید؛ کارشناسان ما برای هماهنگی جلسه تماس می‌گیرند.

اطلاعات شما فقط برای هماهنگی جلسه استفاده می‌شود و در اختیار شخص دیگری قرار نمی‌گیرد.

دفاتر

  • تهراندفتر مرکزی

    خیابان ملاصدرا، کوچه گلدشت، پلاک ۲۰، طبقه ۲، واحد ۴
  • اردبیل

    مشگین‌شهر، خیابان شهید جعفر عبدالله‌زاده، جنب اداره آب، مرکز رشد واحدهای فناور
  • اراک

    سی‌متری آیت‌الله غفاری، بالاتر از بانک تجارت، طبقه اول
  • بندرعباس

    رسالت شمالی، میدان صادقیه، روبروی پارک کاکتوس، کوچه نیما، پلاک ۲۸